Aprenda a criar um gráfico de calor (heatmap) em apenas 5 minutos, de forma simples e prática! Neste tutorial, mostro como usar as bibliotecas Seaborn e Pandas no Python para criar heatmaps incríveis, sem precisar instalar nada adicional.
Exploro cada passo do processo para que você possa reproduzir facilmente, seja para projetos acadêmicos, profissionais ou pessoais. O código já está pronto para download (link abaixo), facilitando ainda mais sua jornada na visualização de dados.
Google Colab: https://colab.research.google.com/
📂 Baixe o código aqui: http://agriscience.com.br/download/heatmap-codigo/?tmstv=1732566620
📂 Baixe o arquivo de dados aqui: http://agriscience.com.br/download/heatmap-dados/?tmstv=1732566526
📌 Se inscreva no canal para mais dicas rápidas de Python e visualização de dados!
💬 Ficou com dúvidas? Deixe um comentário, e eu te ajudo!
O código utilizado foi adaptado de:
https://python-graph-gallery.com/
Nesse site você encontra uma série de outros gráficos.
